無界算力，共創(chuàng)數(shù)智未來——青云 2024 AI 算力發(fā)布會成功舉辦，全面展示了青云在 AI 算力領(lǐng)域的產(chǎn)品創(chuàng)新、生態(tài)建設(shè)及場景落地成果。

青云科技副總裁沈鷗以《跨界融合，共生共贏》為主題分享了青云的生態(tài)戰(zhàn)略、合作矩陣，以及在智算生態(tài)上取得的進(jìn)展。

以下為分享內(nèi)容，經(jīng)整理。

過去的一年里，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛。各地大力建設(shè)智算中心，以滿足不斷增長的算力需求。僅今年上半年公開招標(biāo)的數(shù)據(jù)中心就超過 150 個；各類模型發(fā)布應(yīng)接不暇，截至今年 6 月，國內(nèi)完成備案的大模型數(shù)量已超 140 個。借助 AI 基礎(chǔ)設(shè)施和大模型的強(qiáng)大能力，眾多新需求、新場景不斷涌現(xiàn)，大家都期望推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，讓技術(shù)融入生產(chǎn)。

回顧 AI 2.0 大潮產(chǎn)生的原因，主要由 ChatGPT 引發(fā)。那么，ChatGPT 究竟是產(chǎn)品還是工具？ChatGPT 由兩大部分構(gòu)成：一是 GPT 部分，即大模型，如 OpenAI 以及國內(nèi)外眾多大模型；二是至關(guān)重要的部分 ——Chat，它是人機(jī)交互的應(yīng)用界面，無需通過代碼，只需簡單溝通即可獲得結(jié)果。這也是 ChatGPT 流行的原因，它讓復(fù)雜技術(shù)以一種極為簡單、人人可用的方式被大眾接受。

青云看到，要讓一項技術(shù)真正落地，就需將其與實際場景、具體業(yè)務(wù)相結(jié)合，解決客戶實際問題，這也是青云這樣的技術(shù)公司與合作伙伴共同努力的方向。

再來看一下 AIGC 在企業(yè)應(yīng)用的情況，數(shù)據(jù)表明，超過一半的企業(yè)已經(jīng)在各個場景中積極嘗試 AI 相關(guān)的新應(yīng)用。青云深刻認(rèn)識到，若要參與這場革命，像青云這樣的技術(shù)平臺公司單打獨(dú)斗肯定是不行的，需要生態(tài)合作伙伴的助力，讓技術(shù)能力與生態(tài)能力相結(jié)合，完成客戶業(yè)務(wù)目標(biāo)的 “最后一公里”，解決實際問題，充分發(fā)揮 AI 的價值。

去年 9 月，青云科技舉辦了 AI 智算 1.0 發(fā)布會，提出 “商業(yè)進(jìn)化需要融合多樣性的生態(tài)能力”。那時，我們就已看到生態(tài)在 AI 智算領(lǐng)域的價值，在此后的一年里，青云除了打磨自身的產(chǎn)品與服務(wù)，也積極與相關(guān)領(lǐng)域的企業(yè)進(jìn)行技術(shù)對接和驗證，共同落地創(chuàng)新項目。

青云先后推出了算力共贏計劃、算力加速計劃、模型市場共建計劃等，完成生態(tài)適配 138 項，現(xiàn)有 AI 生態(tài)合作伙伴超過 200 家，使我們能夠服務(wù)于各種行業(yè)的各類場景。

 聯(lián)合算力設(shè)備商，打造算力基石

算力層面，青云持續(xù)廣泛地與國內(nèi)外算力設(shè)備供應(yīng)商合作，與其產(chǎn)品進(jìn)行適配對接。

此前介紹產(chǎn)品時提到的 AI 智算平臺，已支持英偉達(dá)的全線產(chǎn)品。我們還與英特爾合作開展課題，研究如何在其 CPU 加速器上實現(xiàn) AI 場景加速。

同時，我們與國內(nèi)的 CPU、GPU、DCU、NPU 廠商進(jìn)行了大量技術(shù)對接和驗證工作，包括華為昇騰、海光、燧原、摩爾線程、海飛科等公司。例如，青云與海光進(jìn)行了全面合作，青云 AI 智算產(chǎn)品、GPU 虛擬化等能力已全面支持海光 K100、Z100 等產(chǎn)品，在青云的 AI 算力云服務(wù)上，上架了海光 DCU 資源，提供給海光生態(tài)合作伙伴，使其能在云服務(wù)環(huán)境中更快地驗證對海光 DCU 的適配。青云適配了華為昇騰 910B、310 等 GPU，并且在國內(nèi)大型金融機(jī)構(gòu)全面驗證了對其的技術(shù)支持能力，得到了客戶的高度認(rèn)可。青云產(chǎn)品適配了燧原二代卡，后續(xù)正計劃適配三代卡。其它廠商的適配驗證工作也有序進(jìn)行。

青云科技與國產(chǎn) GPU、DCU 廠商展開的深入合作，將為客戶帶來快速交付和更好的建設(shè)性價比，客戶可以一站式獲得多種國產(chǎn)卡的運(yùn)行支持、模型開發(fā)和模型運(yùn)行的完整能力。我們看到，以傳統(tǒng) CPU 為主的云計算信創(chuàng)已拓展到智算領(lǐng)域，青云科技也希望通過與合作伙伴的深度合作，更好地發(fā)揮國產(chǎn)智算的能力。

 聯(lián)合大模型和加速廠商，豐富業(yè)務(wù)場景創(chuàng)新

在模型服務(wù)層面，青云與大模型廠商合作，在 MaaS （模型即服務(wù)）平臺上架了多款大模型服務(wù)。在金融等行業(yè)，青云與智譜深入探討了如何讓行業(yè)客戶從了解常見的 AI 應(yīng)用，到將 AI 真正落地到行業(yè)場景中，這是一條漫長的路，需要從企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的重新整理到流程的重構(gòu)，深度合作才能全面發(fā)揮模型的能力和價值。青云與模型加速企業(yè)合作，希望讓用戶通過青云智算平臺更快、更流暢地使用模型服務(wù)。如與潞晨科技合作完成了山東的一個大型政府項目的落地，由于前期雙方已有合作，使我們成為最快通過驗收的企業(yè)。此外，青云也與中科加禾就異卡環(huán)境下如何更好地實現(xiàn)模型一致性交付等方面展開合作。

通過與各方伙伴合作，青云努力提供滿足多行業(yè)需求的的智算與 AI 解決方案。同時，由于 AI 的快速發(fā)展，應(yīng)用程序的開發(fā)出現(xiàn)了新范式。以前 AI 應(yīng)用開發(fā)門檻高，需要專業(yè)和有經(jīng)驗的開發(fā)人員?，F(xiàn)在可以通過基于大模型的開發(fā)工具，如 Cursor、通義零碼，可以快速進(jìn)行應(yīng)用程序的開發(fā)工作，許多個人開發(fā)者或初創(chuàng)企業(yè)比以往更容易地實現(xiàn)新想法的落地。為此，很多創(chuàng)業(yè)公司需要原始的 AI PaaS 能力，能按照自己的業(yè)務(wù)理解與規(guī)劃設(shè)計進(jìn)行組裝，從而滿足自己的業(yè)務(wù)場景需求。

因此，青云今年有一個團(tuán)隊致力于打造 AI PaaS 平臺服務(wù)。在這個平臺上，我們將對常見的 AI 場景進(jìn)行拆解為語音識別、語音合成、數(shù)據(jù)向量化、PDF 解析等原子化 AI 能力，所有這些被稱為小模型或?qū)I(yè)的原子性模型服務(wù)能力將逐步上線。通過結(jié)合青云的開發(fā)平臺以及后面將介紹的 AI 應(yīng)用開發(fā)工具鏈，客戶的具體需求可以快速與這些能力結(jié)合，實現(xiàn)自己的應(yīng)用場景。只有業(yè)務(wù)場景越豐富，我們認(rèn)為 AI 才能真正推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新迭代。

 聯(lián)合數(shù)據(jù)要素廠商，全面支撐 AI 應(yīng)用開發(fā)\

在數(shù)據(jù)層面，隨著 AI 智能體的發(fā)展，重構(gòu)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析能力已逐漸成為現(xiàn)實。青云與國內(nèi)一些數(shù)據(jù)要素廠商、AI 開發(fā)鏈廠商合作，希望打造全面的數(shù)據(jù)服務(wù)和應(yīng)用開發(fā)服務(wù)。

基于大模型的數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析不同，基礎(chǔ)大模型在支持?jǐn)?shù)據(jù)分析應(yīng)用開發(fā)的方面發(fā)揮了很大作用，基于大模型分析相關(guān)數(shù)據(jù)，疊加新的流程、對接新的接口，可以快速支持業(yè)務(wù)。

以青云與北京數(shù)據(jù)項素公司在 AI 應(yīng)用生態(tài)鏈中的合作為例，數(shù)據(jù)項素的“畢勝”提供了大量的 AI Agent，支持 AI 大模型應(yīng)用場景。我們的合作基于雙方深度產(chǎn)品集成，最終為客戶提供一站式整體交付方案。無論是在 CoresHub （青云 AI 算力云）還是本地私有化部署中，客戶都能獲得 AI 應(yīng)用開發(fā)的完整能力。

 聯(lián)合行業(yè) ISV，服務(wù)“人工智能+” 行動

去年，政府提出“人工智能+ ” 行動倡議，政府大力倡導(dǎo)將人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力來支持和推動產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新、迭代和升級。青云科技在這一領(lǐng)域與許多行業(yè) 的 ISV  展開了合作。

例如，青云與升哲科技有著長期合作關(guān)系，共同打造完整解決方案。在過去兩年中，雙方共同完成了三個政府智算中心的建設(shè)工作。在這些智算中心建設(shè)項目中，升哲科技提供了一整套的端到端的服務(wù)能力，包括民生管理平臺、城市安全數(shù)據(jù)的分析能力，這些都部署在青云 AI 智算平臺上。雙方的合作推動了政府管理工作、政務(wù)工作的數(shù)智化，使得智算的落地切實有效，確保智算中心的算力真正服務(wù)于民生，實現(xiàn)政府服務(wù)升級。

青云科技還與數(shù)道智算等同樣扎根北京的企業(yè)合作，希望聯(lián)合打造算力互聯(lián)平臺，提供融合算力服務(wù)，為北京智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。

 技術(shù)底座開源開放，連接廣泛生態(tài)

在探討青云科技生態(tài)建設(shè)的基礎(chǔ)時，我們首先要明確，為企業(yè)提供數(shù)智化服務(wù)的關(guān)鍵在于打造堅實的技術(shù)底座，青云始終高度重視技術(shù)底座的自主研發(fā)。在當(dāng)今的 AI 領(lǐng)域，云原生已然成為廣泛的技術(shù)共識，而這也正是青云科技生態(tài)建設(shè)的核心底座。

自 2018 年起，青云就開啟了云原生底座的自主研發(fā)之路，以開源項目 KubeSphere 為基石，成功構(gòu)建并運(yùn)營了具有全球影響力的云原生開源社區(qū)。云原生不僅為 AI 智算平臺提供技術(shù)底座，還充分運(yùn)用 LuBan 應(yīng)用框架、Whizard 可觀測性平臺等能力，極大地簡化了與第三方生態(tài)合作的對接和驗證過程，同時有力地保障了整個平臺的性能監(jiān)測與故障診斷。

正是由于與客戶在技術(shù)認(rèn)知上保持同頻，使得我們的技術(shù)在企業(yè)的實際應(yīng)用中能夠更加順利地落地。而過去十多年，青云在企業(yè)數(shù)智化工作中的積累以及持續(xù)的自主研發(fā)，為如今的生態(tài)對接奠定了堅實基礎(chǔ)，讓青云在 AI 智算領(lǐng)域搶占了先機(jī)。可以說，KubeSphere 的深厚積累使得青云在智算方面具備了獨(dú)特優(yōu)勢，便于生態(tài)合作的廣泛開展。

新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)正推動著 AI 行業(yè)不斷向前發(fā)展，現(xiàn)在只是整個 AI 革命的初期階段。算力無界，合作跨界，青云希望與所有合作伙伴共同努力，建設(shè)共生共贏的生態(tài)，為人工智能的發(fā)展盡已所能、展己所長。